[发明专利]基于SSA-Elman模型的变压器油界面张力预测方法在审
| 申请号： | 202211601834.9 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN116258051A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 匡红刚;常家宁;陈涛;周渠;贾路芬;刘立;古智奇;刘晓峰;王溢;黄浩川;简瑜;赵娟 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网重庆市电力公司长寿供电分公司;西南大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06N3/04;G06N3/048;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SSA‑Elman模型的变压器油界面张力预测方法，属于变压器检测技术领域。该方法包括：S1：确定Elman神经网络的输入为降维后的多频超声波数据，输出为变压器油的界面张力，确定网络的训练集与测试集；S2：建立Elman神经网络，确定网络结构并初始化网络的权值和阈值；S3：首先初始化SSA参数，根据Elman神经网络结构，计算出需要优化的变量元素个数；然后循环SSA优化过程；S4：将SSA算法优化后的最优权值阈值参数赋予Elman神经网络，即输出最优的SSA‑Elman模型，利用SSA‑Elman模型进行训练和预测。本发明能实现对变压器油界面张力的有效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ssa elman 模型 变压器 界面 张力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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