[发明专利]基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法在审
申请号: | 202211600151.1 | 申请日: | 2022-12-13 |
公开(公告)号: | CN115859822A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 赵玉亮;郑浩;杨尚;陈伟海 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310052 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法。首先对复杂机电系统设计过程中的软件平台日志文件进行场景特征语义信息提取,基于场景特征语义信息建立场景本体,由场景本体和原始知识库组成系统场景知识库;接着利用场景最大频繁序列刻画设计人员之间的场景序列特征相似度;再对所有设计人员的知识项交互序列进行偏好学习,获得所有设计人员对应的知识项序列偏好向量;进而输入到键值记忆网络,输出获得初始设计知识主动推荐序列;最后进行知识项选择后,获得各个设计人员最终的设计知识主动推荐序列。本发明获得设计知识主动推荐序列更加切合设计人员的需求,进而提高复杂机电系统设计的效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 键值 记忆 网络 复杂 机电 系统 设计 知识 主动 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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