[发明专利]行为识别模型的训练方法、行为识别方法以及相关装置在审
| 申请号： | 202211595302.9 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115984955A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李瞻宁 | 申请（专利权）人： | 上海高德威智能交通系统有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京天同知创知识产权代理事务所(普通合伙) 16046 | 代理人： | 张岳峰 |
| 地址： | 201821 上海市嘉定*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种行为识别模型的训练方法、行为识别方法以及相关装置。该训练方法包括：获取多个样本图像；使用行为识别模型对各样本图像进行特征编码，获取各样本图像的行为特征数据和显著性特征数据；将各样本图像的行为特征数据和显著性特征数据进行特征融合，得到各样本图像的融合特征数据；将各样本图像的融合特征数据进行特征解码，得到各样本图像的行为预测结果；根据各样本图像的行为预测结果和行为标定结果之间的损失值，调整行为识别模型的训练参数。通过本发明，解决了相关技术中的级联行为识别模型存在误差大、维护成本高和非级联模型性能较差的技术问题，达到了降低模型误差和维护成本，有效提升模型性能的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 识别 模型 训练 方法 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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