[发明专利]一种基于CharacterBert-CRF模型的诈骗词库构建方法在审
| 申请号： | 202211590760.3 | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN115952788A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 方兰婷;杜仕浩;杨玉涟;寇泽 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/289;G06F16/35;G06F16/31 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CharacterBert‑CRF模型的诈骗词库构建方法，包括：将诈骗文本和源码数据进行预处理，通过分词模型进行分词；通过RAKE算法、TF‑IDF统计模型和TextRank算法提取种子词集；搭建CharacterBert网络结构和CRF网络结构，整合CharacterBert网络结构和CRF网络结构；使用训练集训练CharacterBert‑CRF模型，并用测试集对CharacterBert‑CRF模型进行评估，当评估超过预设阈值时，固定模型结构；并使用训练好的CharacterBert‑CRF模型对源码数据进行再次提取完善词集；利用Word2Vec词向量聚类扩展词集。使用本发明提供的方法可以构建一个完善的诈骗词库，对于识别诈骗网站有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 characterbert crf 模型 诈骗 词库 构建 方法 | ||
【主权项】：
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