[发明专利]基于多特征序列的匿名网络流量分类方法及系统在审
| 申请号： | 202211590636.7 | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN116016360A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 黄浩铭;王轶骏;薛质 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04L47/2441 | 分类号： | H04L47/2441;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多特征序列的匿名网络流量分类方法及系统，包括：步骤S1：采集网络流量文件，提取特征，进行数据归一化和流序列生成；步骤S2：对提取到的特征进行重要性排序，获取流量序列中最重要的连续性特征对应的特征序列，并转化为频域特征向量；步骤S3：通过频域特征提取网络将频域特征向量转化为中间特征向量，并将流序列其他特征通过其他特征提取网络转化为中间特征向量；步骤S4：拼接中间特征向量，通过分类网络后得到不同类别的概率分布。本发明能够抽出匿名通信流序列中重要的连续性特征，并挖掘其频域上的隐含信息，充分发挥Transformer框架对于连续的数据的序列特征捕获能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 序列 匿名 网络流量 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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