[发明专利]基于振动信号密度分布的风机轴承故障特征提取方法在审
| 申请号： | 202211588125.1 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115824644A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 许辉;夏亚磊;张文涛;李勇;张许阳;钱亿博;袁卓;温兴远;朱侯超 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 郑州中鼎万策专利代理事务所(普通合伙) 41179 | 代理人： | 林新园 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市自贸试验区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于振动信号密度分布的风机轴承故障特征提取方法，用相位去量化振动频率和振动幅值等振动信号，不同故障可以得出不同的梯度特征图，基于PCA降维技术将这些特征降至三维，绘制样本特征库，与传统方法对比，具有更强的辨识度。本发明紧扣振动信号三大要素：振动大小，振动频率，振动相位，未对信号进行过多的特征提取，减少了相关性较低因素对结果的影响。并采用统计学理论对原始振动信号的处理，使得不具有较强特征的振动信号，凸显其信号特征，提高了风机高速轴承特征提取准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振动 信号 密度 分布 风机 轴承 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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