[发明专利]基于CS-YOLOv5s网络的绝缘子缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211580122.3 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115761416A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 黄文明;李婷婷 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于CS‑YOLOv5s网络的绝缘子缺陷检测方法，首先，采集电力线路绝缘子缺陷故障数据集并按比例划分数据集；其次，在YOLOv5s的Backbone部分引入卷积注意力模块CBAM，从特征通道和特征空间两个维度来对重要信息增大权重，得到CS‑YOLOv5s网络模型；第三，利用K‑means聚类算法生成预测框，定位绝缘子缺陷；最后，输出缺陷检测结果。本发明检测方法使用CBAM嵌入到YOLOv5s可以通过注意力机制提高绝缘子缺陷得分，提高了检测精度，检测绝缘子缺陷时更为细致。另外，预测框聚类算法能避免预测框随机初始化带来的精度不高，缺陷区域小带来的难以检测等影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cs yolov5s 网络 绝缘子 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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