[发明专利]训练实体类型识别模型的方法、实体类型识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211563437.7 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN116304014A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 丁宁;王潇斌;徐光伟;谢朋峻;郑海涛 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279;G06F40/216;G06F40/237;G06F40/30;G06N5/022;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种训练实体类型识别模型的方法、实体类型识别方法及装置，涉及深度学习技术领域。其中实体类型识别方法包括：获取待识别文本；利用待识别文本中的实体词生成提示文本；利用待识别文本和提示文本得到输入文本序列输入实体类型识别模型，实体类型识别模型包括预测网络和基于预训练语言模型的编码网络，其中，编码网络提取输入文本序列中各元素的特征表示；预测网络利用各元素的特征表示，预测提示文本中被掩码的内容在词表中各词语上的概率分布，依据概率分布得到待识别文本中的实体词对应的实体类型，词表包括各实体类型对应的标签词。本申请能够提高实体类型识别模型的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 实体 类型 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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