[发明专利]一种基于生成对抗网络的隐私保护数据生成方法在审
| 申请号： | 202211562636.6 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115936107A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张越;何兴国;赖春媚 | 申请（专利权）人： | 广州图灵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/094 | 分类号： | G06N3/094;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/047;G06N3/048;G06F21/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的隐私保护数据生成方法，涉及数据生成领域，包括如下步骤：构建前置自编码器；构建生成对抗网络模型；将自编码器应用于生成对抗网络模型的数据生成。该方法使用预训练的自编码器将给定数据集映射到低维连续空间，通过低维空间中的生成器和原始数据空间中的鉴别器进行对抗学习从而获得具有模拟真实数据的生成模型。该方法可以有效解决在隐私保护政策下，在获取训练数据时经常收到限制而导致训练数据集匮乏问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 隐私 保护 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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