[发明专利]一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法在审

专利信息
申请号: 202211562407.4 申请日: 2022-12-07
公开(公告)号: CN116227806A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 李华青;李骏;郑李逢;冯丽萍;石亚伟;王慧维;李传东;夏大文;张伟;纪良浩;董滔;吕庆国;王政;陈孟钢;冉亮;杜镇源 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q30/0283;G06Q50/06
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 余洪
地址: 400715*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法,包括:构建住宅电器模型;结合居民综合用电成本和电力零售商利润确定社会福利,根据社会福利平衡居民综合用电成本与零售商利润,社会福利表示为基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题;根据电网的传输数据,分别采用基于Q‑表的Q学习算法、深度学习与Q学习相结合的Q‑网络算法和Actor‑Critic算法构建针对基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案;根据三种基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案,确定最优解决方案和最优零售价格序列。本发明能够采用三种算法分别进行建模,实现对未知电力市场环境下的最佳零售价格规划。
搜索关键词: 一种 基于 能源需求 响应 管理 模型 强化 学习方法
【主权项】:
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