[发明专利]智能体模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202211549460.0 | 申请日: | 2022-12-05 | 
| 公开(公告)号: | CN116186531A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 | 
| 发明(设计)人: | 张记袁;曾增烽;郑滨雄;王凡 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 | 
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 | 
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | 本公开提供了一种智能体模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、深度神经网络技术领域。具体实现方案为:获取候选历史样本;将候选历史样本添加到经验池;基于当前样本,从经验池中筛选出目标历史样本;基于当前样本和目标历史样本,得到第一智能体对应的智能体模型的第一训练样本集;基于第一训练样本集,对智能体模型进行训练。由此,可将候选历史样本添加到经验池,并基于当前样本,从经验池中筛选出目标历史样本,综合考虑到当前样本和目标历史样本,对智能体模型进行训练,有助于提升智能体模型的训练效率,特别适用于空中对战类游戏场景中智能体模型的训练。 | ||
| 搜索关键词: | 智能 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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