[发明专利]推荐系统的排序方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202211549152.8 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115757973A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 孙玉龙;张志勇;蒋兵兵;龙明康 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/24;G06F18/23 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李婉 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种推荐系统的排序方法、装置、设备及可读存储介质。该方案中，先确定用户的特征数据，以及与用户对应的多个待推荐对象的特征数据；再构建特征数据对，每个特征数据对中包括用户的特征数据和一个待推荐对象的特征数据；然后，针对每个特征数据对，对特征数据对进行多尺度局部邻域非线性聚合得到聚合后的特征数据，并对聚合后的特征数据进行处理得到特征数据对的置信度得分；最后，基于各特征数据对的置信度得分对多个待推荐对象进行排序。该方案中，针对每个特征数据对，对特征数据对进行多尺度局部邻域非线性聚合的方式，没有较强的归纳偏置，因此，可以避免出现由于较强的归纳偏置导致排序结果不满足用户需求的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 系统 排序 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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