[发明专利]物联网数据异常检测模型训练方法、异常检测方法和系统有效
| 申请号： | 202211545236.4 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115589608B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 乔焰;袁新宇;张本初;胡荣耀;赵培 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | H04W24/04 | 分类号： | H04W24/04;H04W24/06;H04W4/38;H04W12/122;H04W84/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据检测技术领域，尤其涉及一种物联网数据异常检测模型训练方法、异常检测方法和系统，解决了现有各类技术在物联网异常数据检测时，存在的对高维数据存在检测效果不理想、增加数据处理负担、无法实现实时检测的问题。本发明提出的一种物联网数据异常检测模型训练方法，额外增加了一个用以保证循环一致性的第二识别网络，并采用近似梯度的方法迭代异常数据，以逐步排除异常成分。本发明在异常检测阶段，同时考虑重构误差与识别误差，并设计了用于评估数据异常程度的评价值计算函数，本发明训练的异常检测模型具有更好的F1得分，展现模型在精确度和召回率上显著超越了现有技术。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 数据 异常 检测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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