[发明专利]一种基于多视角规则增强的知识抽取方法在审
| 申请号： | 202211543842.2 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN116303880A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 薛晓军;张春霞;王瞳;徐天祥;牛振东 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/31;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多视角规则增强的知识抽取方法，属于人工智能信息抽取技术领域。本方法从语义角色标注、开放式信息抽取和实体识别多个视角，将神经网络和规则相结合，在基于神经网络的知识抽取基础上进行规则增强，从而更加准确地进行中英文知识抽取。本方法首先加载知识抽取模型，根据输入文本的语言类型使用不同的视角和增强规则进行知识抽取。对于中文输入，从语义角色标注视角进行规则增强，对于英文输入，从实体识别和开放式信息抽取视角进行规则增强。最后，使用文本和图数据库两种形式分别对知识三元组进行存储。本方法可以补全知识三元组抽取结果中的缺失内容，去除冗余三元组，解决知识抽取中知识缺失和冗余的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 规则 增强 知识 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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