[发明专利]一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法在审
| 申请号: | 202211542040.X | 申请日: | 2022-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN116029918A | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
| 发明(设计)人: | 王明;刘亚茹 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
| 地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法。该方法可以排除异常像素值对图像实际有效取值范围的影响,能够在提升图像亮度、对比度和清晰度的同时确保转换后的图像更接近于原始图像;有助于提升遥感影像的可视化效果和人机交互处理效率,促进基于遥感影像的深度学习模型实现跨传感器迁移应用。本发明可以自适应地实现16位遥感影像到8位图像的高效映射,映射结果与原始图像的亮度、对比度和清晰度更加契合,且对现有的深度学习模型具有良好的兼容性,为海量异构的遥感数据的快速转换及其在深度学习领域的应用提供了重要的技术支撑,对深度学习与遥感领域的交叉融合发展具有重要的参考意义。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 面向 深度 学习 16 遥感 影像 图像 映射 方法 | ||
【主权项】:
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