[发明专利]白帽画像标签预估模型生成方法、标签生成方法、装置及控制系统在审
| 申请号： | 202211539006.7 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115730683A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 查奇文;王聪;马莉雅;岳洋;徐绍航;赵佳宾;钮艳;刘权;王宁;殷荣超;于成丽 | 申请（专利权）人： | 中国工业互联网研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06F18/214;G06N5/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 | 代理人： | 陈佳妹 |
| 地址： | 100102 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种白帽画像标签预估模型生成方法、标签生成方法、装置及控制系统，其中白帽画像标签预估模型生成方法包括：获取白帽提交漏洞数据，并进行特征处理，获得特征数据；将特征数据作为训练样本按照漏洞提交类型预估任务计算第一损失函数，按照白帽画像标签预估任务计算第二损失函数，通过第一损失函数和第二损失函数计算出白帽画像下提交对于类型漏洞任务的第三损失函数，并反馈至预先设置的白帽画像标签预估模型，生成迭代训练后的白帽画像标签预估模型。相较于仅采用提交漏洞行为进行训练所生成的深度学习模型而言，能够对整个样本空间进行画像建模，采用的特征标识迁移学习技术有效的解决白帽子行为样本稀疏问题。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 标签 预估 模型 生成 方法 装置 控制系统 | ||
【主权项】：
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