[发明专利]基于ICESat-2星载LiDAR数据与多光谱数据的森林碳储量反演方法有效
| 申请号： | 202211534318.9 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115561773B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 巫兆聪;岳逸贤 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G01S17/86 | 分类号： | G01S17/86;G01S7/48;G01S17/89;G06V20/10;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/762;G06V10/766 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ICESat‑2星载LiDAR数据与多光谱数据的森林碳储量反演方法及系统，包括获取研究区域的GF‑6 WFV多光谱影像、ICESat‑2星载LiDAR ATL08数据和ALOS DEM数据并进行预处理；在研究区域内布设适量样方，计算样方内森林AGB；由多光谱影像提取光谱特征和纹理特征，ATL08数据提取冠层高度，ALOS DEM数据提取地形特征；联合光谱特征、纹理特征、冠层高度和地形特征构建森林AGB的随机森林回归模型；基于谱聚类的特征得分进行特征选择，并优化模型参数；利用最优模型和最佳特征子集反演研究区域内森林AGB，通过含碳率计算森林碳储量，生成20m森林AGB和碳储量分布图；本发明能够联合星载高分辨率多光谱影像和LiDAR影像进行森林碳储量反演，生成大范围的20m分辨率森林碳储量分布图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 icesat 星载 lidar 数据 光谱 森林 储量 反演 方法 | ||
【主权项】：
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