[发明专利]一种基于机器学习的质保产品的风险可视化工具在审
| 申请号： | 202211531325.3 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115908021A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 陈岩峰;孟奇奎 | 申请（专利权）人： | 深圳市前海再保科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F16/26;G06F16/215;G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人： | 王玉松 |
| 地址： | 518066 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的质保产品的风险可视化工具产出方法，包括数据处理步骤、算法拟合步骤、可视化风控看板步骤、呈现准备金可视化视图看板步骤、呈现关键指标数据看板步骤。本发明提出一套基于机器学习算法和多个规则模型的组合进行可视化的呈现，通过智能数据可视化工具，大幅提高质保产品的可读性，并通过云计算技术，大幅的降低人工参与程度，有效降低时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 质保 产品 风险 可视化 工具 | ||
【主权项】：
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