[发明专利]基于神经网络的汇流夹钳温度预警方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202211530719.7 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115909685A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 胡永银;郑尚直;张珂;王磊;寇然;谢茜茜;覃浩;郑和平;赵世林;张渝涵;李明志;魏欣;徐根厚;卢国栋;杜印官 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司技能培训中心;四川电力职业技术学院 |
| 主分类号： | G08B21/18 | 分类号： | G08B21/18;H02G1/02;G06N3/044;G06N3/08;G06F18/25 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 王鹏程 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的汇流夹钳温度预警方法、系统及介质，采样汇流夹钳发生的历史电流数据与历史温度数据；构建循环神经网络模型，并通过历史电流数据与历史温度数据对循环神经网络模型进行训练，获得最优循环神经网络模型；获取当前时刻下汇流夹钳的电流数据及温度数据，通过最优循环神经网络模型对电流数据以及温度数据进行不断的迭代更新处理，获得预测温度；基于预测温度的大小以及其预测时间的先后顺序，计算预测温度对应的预警系数，根据预警系数对汇流夹钳做出预警提示；本发明的有益效果为实现了对汇流夹钳工作状态的提前预测，实现了对汇流夹钳可能的温度超限风险及进行预警，有效的增强了不停电作业的安全性以及可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 汇流 夹钳 温度 预警 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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