[发明专利]一种基于改进SEIR模型的传染病跨城市传播预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211527206.0 申请日: 2022-12-01
公开(公告)号: CN115732098A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 吴亚东;王桂娟;张巍瀚;邱雨;王中;王建松;郭皓 申请(专利权)人: 四川轻化工大学
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G16H50/50;G06N20/20
代理公司: 成都成羽明航专利代理事务所(特殊普通合伙) 51330 代理人: 马路
地址: 643000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及传染病预测技术领域,具体为一种基于改进SEIR模型的Moving‑SEIR传染病预测模型方法及系统,方法包括:根据传染病的特性,将人群进行类别划分;将不同区域的人口移动指数作为独立的影响因素,获取各个区域中的初始总人数;利用已有数据输入LightGBM模型追踪传染率和恢复率的变化;根据各个区域不同人群的初始人数、传染率、恢复率、移动指数构建Moving‑SEIR模型;根据构建的Moving‑SEIR模型,进行传染病预测。本发明考虑了跨城市人口移动、传染率、恢复率的改变对传染病传播的影响,有效提高模型的预测准确性。
搜索关键词: 一种 基于 改进 seir 模型 传染病 城市 传播 预测 方法 系统
【主权项】:
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