[发明专利]基于符号回归的大风预报订正方法在审
| 申请号： | 202211524535.X | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115906984A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 杨昊;刘旭;周航;杨康权;文武;杨武霖 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01W1/10 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 许驰 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于符号回归的大风预报订正方法，涉及天气领域，包括S1获取多个城市的天气特征作为数据集，S2对数据集进行预处理，将每个特征缩放到0‑1之间，S3构建符号回归神经网络，S4预处理后的数据集分为训练集和验证集；S5训练集导入符号回归神经网络进行训练优化，得到订正方程；S6、获取需要订正的天气特征导入订正方程，完成订正；基于符号回归的方法能同基于统计的订正方法一样，能够找出数据的规律，展示输入特征与风要素的关系。同时，基于符号回归的方法没有人为因素的干扰，不会因为误判或者经验不起作用而导致误差变大，具有有效的抑制同质区域噪声，对强弱目标点能很好的保持，边缘保持清晰，消除边缘划痕以及块效应的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 符号 回归 大风 预报 订正 方法 | ||
【主权项】：
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