[发明专利]一种基于深度学习的黄土高原侵蚀沟提取方法及系统在审
| 申请号： | 202211522668.3 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115937702A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 许兆鹏;刘瓦;崔立业;陈楠;王磊;田宇;曹国庆;吕相南;叶棚超;张旭晴;王蕴琦 | 申请（专利权）人： | 长春吉电能源科技有限公司;吉林高分遥感应用研究院有限公司;江西中电投新能源发电有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 常祖正 |
| 地址： | 130000 吉林省长春*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的黄土高原侵蚀沟提取方法及系统，涉及遥感影像提取领域，方法包括：获取黄土高原的第一遥感图像；对所述第一遥感图像进行预处理，得到第二遥感图像；根据所述第二遥感图像构建数据集；构建基于双端输入的深度学习模型，所述深度学习模型用于对黄土高原的侵蚀沟信息进行提取；利用所述数据集对所述深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；获取待测的黄土高原第三遥感图像；利用所述训练后的深度学习模型对所述第三遥感图像进行侵蚀沟提取。本发明能够获取高精度侵蚀沟信息提取结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 黄土高原 侵蚀 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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