[发明专利]一种基于机器视觉的钢材低倍数字化检测方法在审

专利信息
申请号: 202211518161.0 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN115541601A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 屈小波;彭艳;侯兴辉;陈远清;余超;刘洋;唐佳勇;刘才溢 申请(专利权)人: 江苏永钢集团有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 代理人: 张明明
地址: 215600 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于机器视觉的钢材低倍数字化检测方法,属于钢铁冶金领域,本发明通过集成制样输送、图像采集、缺陷识别评级和数据分析整理功能,具有小型化、自动化、安全化、高效化以及实时人机交互设计特点,实现操作人员高度自动化、标准化控制作业,减少操作人员工作强度以及作业的酸性环境对操作人员身体的危害。提升检测过程的自动化、智能化、精确化和安全化程度。以图像处理技术为基础对钢材低倍缺陷进行检测和分类,并且将缺陷信息数字化,能够高效、准确、客观的建立钢材低倍组织质量评价体系,为钢铁行业产品质量检测向短流程、自动化、智能化发展提供技术支撑,对于提高企业经济效益,实现绿色低碳高质量发展具有重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 钢材 数字化 检测 方法
【主权项】:
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