[发明专利]一种小样本人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211517539.5 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115862103A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 陈忠;陈细平;李俊钧;张仲恺;陈金 | 申请（专利权）人： | 杭州半云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 | 代理人： | 庞许倩 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种小样本人脸识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，解决了现有人脸样本数量小时识别结果偏差大的问题。包括获取人脸图片，将人脸图片输入至训练好的人脸识别网络，得到人脸特征向量，构建人脸图像库；人脸识别网络通过训练编码网络和解码网络提取公开的人脸数据集的特征，并将其中大样本人脸数据集的特征迁移至小样本人脸数据集的特征中训练细粒度网络而得到；检测并预处理实时采集的视频图片，得到待识别人脸图片，输入至训练好的人脸识别网络，得到待识别特征向量；基于欧式距离，获取人脸图像库中与待识别特征向量的欧式距离最小且小于阈值的人脸特征向量对应的人脸图片，作为识别结果。提高了小样本人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 小样 本人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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