[发明专利]水稻镉含量的预测方法在审
| 申请号： | 202211490358.8 | 申请日： | 2022-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN115773990A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 邓海东;罗水洋;龙拥兵;赵静;徐海涛;梁瑞清;袁雪;冯坤盛;高世龙;邓巍琪 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27;G06F17/16;G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 | 代理人： | 陈惠珠 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请是关于一种水稻镉含量的预测方法。本水稻镉含量的预测方法，通过原始光谱数据建立、原始光谱数据预处理、预测模型建立及预测模型优化等步骤，该方法通过对原始光谱数据预处理与特征降维，并通过联通原始光谱数据、特征降维和预测模型构建的全流程，进行全流程、端到端地模型训练，从而得到优化后的回归预测模型，优化后的回归预测模型在实际应用中不会面对陌生数据失效，提升了回归预测模型整体的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 水稻 含量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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