[发明专利]基于类激活热力图的长尾数据分类方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202211487746.0 | 申请日： | 2022-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN115830372A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 吴庆耀;陈健;赖吕龙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类激活热力图的长尾数据分类方法、系统及介质，方法为：获取长尾数据集；构建长尾数据分类模型；在长尾数据集上预训练特征提取模块和分类模块，完成后冻结特征提取模块的参数；在长尾数据集上迭代训练长尾数据分类模型，包括：得到少样本类别的数据集，输入类激活图模块，生成可学习的原型和标准类激活图热力图；将标准类激活热力图转换为单通道图，并重新提取少样本类别数据集的特征向量，得到分类结果；迭代训练类激活图模块和分类模块，更新参数直至收敛，得到训练好的模型；获取待预测长尾数据集的分类结果。本发明有效解决了数据不平衡问题，在不降低多样本类别的分类性能下，准确地对少样本类别进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 激活 力图 长尾 数据 分类 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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