[发明专利]一种基于YOLOv5算法的迷彩伪装目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211479561.5 | 申请日： | 2022-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN115953668A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 曹铁勇;王烨奎;付炳阳;郑云飞;方正;赵斐;申海霞;王杨;陈雷 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv5算法的迷彩伪装目标检测方法及系统，包括：采集包含迷彩伪装目标的实时战场图像数据，将实时战场图像数据输入至预先训练的迷彩伪装目标检测模型中获取对伪装目标的检测结果；所述迷彩伪装目标检测模型的训练过程包括:获取历史战争图像数据,构建训练数据集合；将提取网络、聚合网络和基于YOLOv5算法的检测模块构建迷彩伪装目标检测模型；利用训练数据集合训练迷彩伪装目标检测模型，重复训练过程直至迷彩伪装目标检测模型的检测准确率趋于稳定；本发明能够显著提升检测精度，缩减网络规模，并满足军事行动中实时、准确感知战场态势的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 算法 迷彩 伪装 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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