[发明专利]一种基于机器学习的聚变装置分子泵故障诊断与预测方法在审
| 申请号： | 202211476107.4 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN115898927A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 袁啸林;左桂忠;周阳;江明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | F04D27/00 | 分类号： | F04D27/00;F04D19/04;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 关玲 |
| 地址： | 230031 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明将提供一种基于机器学习的聚变装置分子泵故障诊断与预测方法，该方法通过对聚变装置中分子泵故障实时进行诊断与预测，并根据诊断预测结果对即将出现故障的分子泵进行更换和维修，从而有效降低分子泵在聚变装置运行过程中发生重大事故的可能性，进而提高聚变装置中真空系统和整个装置的安全性，解决了常规分子泵统一维护时缺乏针对性和分子泵维修发生在事故后的弊端，这对于未来聚变装置的自动化运行具有重要意义，有效解决未来聚变装置预决策和预维护所面临的难题。本发明采用一种基于支持向量机的故障诊断方法以及改进的双向长短期记忆网络模型的预测方法，可以有效提高对分子泵的故障诊断性能以及预测故障准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 聚变 装置 分子 故障诊断 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院合肥物质科学研究院，未经中国科学院合肥物质科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211476107.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种上胶机构以及涂胶设备
- 下一篇：一种耐磨复合穿孔机顶头及表面堆焊制造方法
