[发明专利]一种基于深度神经网络的遥感旋转目标检测方法在审
| 申请号： | 202211468221.2 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115937672A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 沈雨晨;宋智豪;业巧林 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京联卓知识产权代理有限公司 32597 | 代理人： | 袁慧 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别领域，具体为一种基于深度神经网络的遥感旋转目标检测方法，本发明旨在基于深度神经网络的特征融合部分，改进并解决经典网络中对全局信息的忽略问题，并且通过特征图通道维度上的连接融合操作，改进特征图的融合效果，增强特征图所蕴含的信息，提升网络对遥感图像目标检测任务的精度；本发明通过改进网络模块，将全球范围内通用的遥感图像公开数据集在DOTA数据集上进行测试，相比其他方法，可以达到更高的精度，对于小目标以及大目标的检测能力都有所提升，同时也不会大幅增加网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 遥感 旋转 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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