[发明专利]一种基于知识增强图卷积网络的答案选择方法及系统在审
| 申请号： | 202211464352.3 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN116028604A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;郑超凡;徐俊杰;李炜炜 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识增强图卷积网络的答案选择方法及系统，包括以下步骤：步骤A：在问答平台中收集用户的问题以及回答记录，并标注每一个问题‑答案对的真实标签，以此构建训练集DS；步骤B：使用训练数据集DS以及知识图谱ConceptNet，训练基于知识增强的图卷积神经网络的深度学习网络模型M，通过此模型来分析给定问题，相对应候选答案的正确性；步骤C：将用户的问题输入到训练好的深度学习网络模型M中，输出匹配的答案；应用本技术方案有利于提高答案选择的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 增强 图卷 网络 答案 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211464352.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
