[发明专利]基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202211463350.2 申请日: 2022-11-22
公开(公告)号: CN115731365A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 柯建生;王兵;戴振军;陈学斌 申请(专利权)人: 广州极点三维信息科技有限公司
主分类号: G06T17/20 分类号: G06T17/20;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黄涛
地址: 510335 广东省广州市海珠区新港东路*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供的基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质,方法包括以下步骤:获取待重建目标物表面的二维图像;通过自注意力模型对二维图像的图像深度区间进行分箱深度预测,得到深度箱子的线性组合;深度箱子用于表征深度值区间;根据线性组合描述二维图像中像素的深度值,构建得到深度图,并构建目标物的模型点云;通过截断的带符号距离函数根据模型点云构建空间体素,并对二维图像进行帧融合得到有符号的距离场;根据有符号的距离场通过等值面提取模型表面,根据模型表面还原得到目标物的三维网格模型,方法能够达到更加准确、可靠的三维重建效果,方法重建耗时更短,能够快速且高质量完成三维重建,可广泛应用于计算机视觉技术领域。
搜索关键词: 基于 二维 图像 网格 模型 重建 方法 系统 装置 介质
【主权项】:
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