[发明专利]一种改进型神经网络模型的网络信息分析方法在审
申请号: | 202211463010.X | 申请日: | 2022-11-22 |
公开(公告)号: | CN115567323A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 侯胜旭 | 申请(专利权)人: | 深圳麦客存储科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L41/16;G06F21/62;G06F16/33;G06F16/583;G06F21/60;G06V30/19 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 邹长斌 |
地址: | 518101 广东省深圳市宝安区新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及数据识别技术领域,具体涉及一种改进型神经网络模型的网络信息分析方法,包括:分析网络环境属性,构建信息数据传输通道,根据网络环境属性配置信息数据传输通道;获取当前网络环境属性,根据网络环境属性应用信息数据传输通道,通过信息数据传输通道实时接收网络中发出的网络信息数据,将网络信息数据在信息数据传输通道中读取;本发明能够对网络环境进行分析,并进一步的网络对应的网络密度进行评价,达到对网络环境及其信息数据传输安全分析的初步判定,并且采用建立云端数据库及威胁数据库的方式,对网络中传输的信息数据进行比对,从而确保对网络中的信息数据进行精准的判定,使网络环境安全稳定。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进型 神经网络 模型 网络 信息 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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