[发明专利]融合深度学习的牛脸识别方法、装置、电子设备和介质在审
| 申请号： | 202211460737.2 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115909401A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 曹寅;秦俊平;任维;赵志燕;马千里;任家琪 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 | 代理人： | 张伟花 |
| 地址： | 010000 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种融合深度学习的牛脸识别方法，该方法为：获取样本牛脸部成对的RGB图与深度图，制成样本牛的图像数据集送到牛脸分割算法中，将牛脸从RGB图和深度图的画面背景中分割出来，然后构建样本牛脸数据集并打上用于分类两个样本牛对是否来自同一只牛的标签；再输入到深度信息和图像信息融合的牛脸识别网络中进行训练，直到所述牛脸识别网络将样本牛脸数据集中不同样本牛的图片相互区分，结束训练，得到训练好的牛脸识别网络；最后用训练好的牛脸识别网络识别牛脸，确定牛的身份信息。本发明采用深度信息和图像信息融合的方法改进牛脸识别技术，减小了牛姿态和光照发生变化对牛脸识别的影响，提高了牛脸识别在不同场景下的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 深度 学习 识别 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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