[发明专利]小样本目标检测模型构建方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211449762.0 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115713676A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 汪鼎文;周莲;瞿涛 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 罗成 |
| 地址： | 430072*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种小样本目标检测模型构建方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉图像目标检测技术领域，包括获取基类数据集和新类数据集；基于基类训练集对预设的神经网络模型进行训练生成基础目标检测模型；根据基类数据集和新类数据集构建平衡训练集；基于平衡训练集对基础目标检测模型进行训练生成小样本目标检测模型；其中，神经网络模型包括背景衰减块和幻觉器，背景衰减块用于对图像进行前景加强和背景抑制的处理，幻觉器用于根据基类的共享类内特征变化为新类生成特征级训练实例，其基于特征级训练实例能够从新类别物体中提取出新的特征。本申请通过引入背景衰减块和幻觉器来提高模型小样本检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 目标 检测 模型 构建 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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