[发明专利]一种基于多粒度扫描和catboost模型的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211447004.5 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115717992A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 邵星;袁建华;王翠香;皋军 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F18/2431;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 224000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多粒度扫描和catboost模型的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：针对轴承振动信号进行预处理，将振动信号归一化，存储成二维的灰度图片；更改深度森林的结构，将深度森林中的级联森林去除，保留多粒度扫描部分；利用多粒度扫描提取灰度图片中的特征；使用catboost代替深度森林中的级联森林部分，构建多粒度扫描加catboost故障诊断模型，将上层使用的多粒度扫描提取到的特征输入，使用catboost模型来做故障诊断；使用训练集训练catboost模型；确定验证指标；使用测试集来测试模型的准确率；本发明获得比卷积神经网络和深度森林更高的准确率，并提高运算效率；减少了对广泛超参数的调优需求，降低了过度拟合的风险，使模型具有更强的鲁棒性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 扫描 catboost 模型 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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