[发明专利]一种分形特征辅助的港口主动声呐弱小目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202211441552.7 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115731265A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 韩一娜;赵爽;刘清宇;宋俊 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;中国人民解放军92578部队 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/207;G06T7/277;G06F17/18 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种分形特征辅助的港口主动声呐弱小目标跟踪方法，是一种面向杂波环境基于分形特征辅助的弱小目标跟踪方法，通过建立目标和杂波在分形特征空间下的概率密度分布模型，对多假设跟踪方法中评估轨迹假设置信度的模式进行重新构建，在原有的轨迹假设运动得分的基础上，建立基于分形特征辅助的数据关联质量评价机制。在该评价体系下进行轨迹假设置信度计算，可以快速确认目标轨迹并保持稳健跟踪，同时有效抑制大量杂波量测并使虚假航迹被提前终止，从而显著提高运算执行效率，为高强度密集杂波背景下的微弱点目标跟踪提供高效的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 辅助 港口 主动 声呐 弱小 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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