[发明专利]基于双注意力神经网络的内容识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211439683.1 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115934935A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 马晓亮;安玲玲;杜德泉;宋灿辉;赵搏文;欧春雪;黄淑婵;罗睦军 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学广州研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/045;G06N3/0442;G06Q30/016;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 | 代理人： | 曾琼芳 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于双注意力神经网络的内容识别方法及装置，该基于双注意力神经网络的内容识别方法包括：获取通信运营商语料库，利用自动类别标签描述生成方式为每个类别标签生成对应的类别标签描述，计算通信运营商语料库中文本单词与类别标签之间的对应关系，得到标签表示矩阵；使用文本编码器对通信运营商的工单信息进行预处理，得到预处理文本表示；将预处理文本表示输入到自注意力机制网络，得到自注意力文本表示；将预处理文本表示输入到标签注意力神经网络，得到标签注意力文本表示；使用自适应门控制机制对自注意力文本表示和标签注意力文本表示处理，构建标签指导文本表示；将标签指导文本表示输入分类器，得到分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 神经网络 内容 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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