[发明专利]基于shapelet将心电信号转换成图结构的分类方法在审
| 申请号： | 202211438097.5 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115718867A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 杨小冬;朱正平;何爱军;洪彬一;闫臣 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;A61B5/346;G06F16/2458;G06F18/2415;G06F18/214;G16H50/20;G06F18/10 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 李悦声 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于shapelet将心电信号转换成图结构的分类方法，属于心跳信息分析技术领域。获取心电信号数据集，用小波变换去噪算法对心电信号降噪处理，采用小波模极大值结合可变阈值法对降噪处理的信号处理,利用获得的心电信号R波峰位置信息，采用shapelet算法提取每个信号周期的P‑QRS‑T波段的shapelet特征序列,将提取的心电信号shaplet特征构建做为图结构的每一个节点，并利用每个特征之间的权重来构造图的每一个边，从而构建有向加权图，设置图卷积神经网络参数，将构造的图数据输入到模型中进行训练学习，利用Softmax函数获得各个特征序列的概率分布，从而达到识别的效果，将心电信号提取shapelet特征序列转换成图结构明显提升了分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 shapelet 电信号 转换 结构 分类 方法 | ||
【主权项】：
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