[发明专利]一种结合Doc2vec和Faiss的个性化文献推荐方法在审
| 申请号： | 202211437258.9 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115905695A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 张良;王现臣;肖银涛;王友平;高清华 | 申请（专利权）人： | 同方知网数字出版技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/31;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 100192 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合Doc2vec和Faiss的个性化文献推荐方法，包括：从学术文献库中采集学术文献数据并进行预处理，生成训练语料库；将训练语料库输入Doc2vec模型进行训练，得到语义模型；使用语义模型推断召回池文献Embedding和用户行为文献Embedding；将召回池文献向量添加至Faiss，构建索引向量库；制定用户Embedding计算规则，将所述用户行为文献Embedding进行线性加权作为用户特征向量；基于用户特征向量在Faiss中进行文献召回，为用户生成个性化文献推荐列表。本发明通过Doc2vec挖掘文献潜在的语义信息，能够更好的表示学习文献特征和用户特征，提升推荐效果；结合Faiss的高效检索性能，加快用户个性化文献推荐列表的产出速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 doc2vec faiss 个性化 文献 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同方知网数字出版技术股份有限公司，未经同方知网数字出版技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211437258.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
