[发明专利]一种基于神经网络模型的虚假新闻检测方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202211435586.5 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115688738A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 李晓瑜;冯落落;李沛 | 申请（专利权）人： | 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06F40/216;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 王彬 |
| 地址： | 250013 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络模型的虚假新闻检测方法、设备及介质，用以解决现有技术无法及时检测到虚假新闻的技术问题。方法包括：生成新闻数据集并进行预处理得到统一格式的新闻数据集；通过词频逆向文件频率算法对新闻标题和新闻正文进行特征提取；通过肘部法则对特征向量去噪得到对应若干个特征向量并计算若干个特征向量之间的余弦相似度；将若干个特征向量划分为多个特征向量集并将特征向量输入至预先训练好的神经网络模型输出新闻标题和新闻正文对应特征向量是否相符的检测结果并确定是否为虚假新闻；将新闻标题和新闻正文对应特征向量所在特征向量集中的其他新闻对应的检测结果与新闻对应的检测结果保持一致，实现对虚假新闻的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 虚假 新闻 检测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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