[发明专利]一种适用于长尾带噪分布数据的故障检测方法在审
| 申请号： | 202211435489.6 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115688860A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 王魏;田章豪;张乐凡 | 申请（专利权）人： | 南京大学;南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/0895;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 徐彪 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种适用于长尾带噪分布数据的故障检测方法。现实应用中，故障检测数据通常包含噪声标记且服从长尾分布。为了减轻噪声标记对模型性能的影响，本发明方法采用样本选择技术将噪声标记数据分为干净标记数据集合和无标记数据集合后以半监督学习方式更新模型；为了减轻长尾分布对模型性能的影响，本发明方法使用基于模型偏好的新型平衡损失对模型进行矫正。相比于现有技术，本发明方法对长尾带噪分布数据的故障检测具有更强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 长尾 分布 数据 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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