[发明专利]一种多尺度齿轮箱故障智能诊断方法在审
| 申请号： | 202211435011.3 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115808305A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 黄文德;张晓飞;金裕钱;何飞;朱伟清;曹钊洪;曾彩霞 | 申请（专利权）人： | 南宁学院;广西北斗天宇航天科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 朱雪琼 |
| 地址： | 530200 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度齿轮箱故障智能诊断方法，首先通过集成经验模态分解(EEMD)将加速度传感器采集得到的振动信号分解为多个本征模函数(IMF)分量并计算出各IMF分量的峭度，选取峭度最大的6个分量，然后再利用对称点阵方法(SDP)将6个IMF分量转换为SDP图像上的6个扇瓣，从而生成一个SDP灰度图像，将三个传感器振动信号转换的SDP灰度图像作为RGB彩色图像的不同通道进行融合，最后将融合后的SDP图像作为改进深度卷积神经网络的输入，实现齿轮箱的故障诊断。本发明相较于传统单一传感器故障诊断，可以更加全面地表征齿轮箱的故障特征，具有更好的故障诊断效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 齿轮箱 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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