[发明专利]一种基于GRM模型的试题区分度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于GRM模型的试题区分度评估方法，包括如下步骤：S1：从学习系统的数据库中获取题目ID、用户ID、测评点个数和通过测评点的个数信息；S2：筛除未参与作答的用户；S3：若用户参与作答，该用户的答题次数+1；若判断用户通过测评点个数不等于测评点个数，则返回S2，直到所有题目判断完毕；S4：若用户通过测评点个数等于测评点个数，则答对题目道数+1；S5：将筛选后的数据用于K‑Means聚类算法；S6：确定K的值；S7：确定GRM模型的难度系数，生成基于GRM的ICC图；同时判断用户类型；S8：评估得出试题区分度。本发明可使同类别样本之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低。