[发明专利]一种针对高光谱图像的快速降维方法

摘要

本发明公开了一种针对高光谱图像的快速降维方法，涉及高光谱数据处理领域，包括：首先根据相邻性，将高光谱图像转化为网状结构数据；然后通过可学习型迭代滤波器获取高光谱图像的局部相关性特征；再基于网状结构数据和高光谱图像的局部相关性特征建立无向图；最后利用流形几何聚合机制将无向图中的同类顶点进行汇聚，得到包含全局相关性特征的低纬度高光谱图像；本发明不但减少了数据维度，而且从局部到全局都保持了地物相关性特征，同时降低了存储负担，而且能提升地物分类的准确性，满足要应用高光谱数据却受限于存储负担的市场需求。