[发明专利]基于对比学习和对抗训练的行人重识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211431557.1 申请日: 2022-11-15
公开(公告)号: CN115862055A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 刘宏;石邢越 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/094
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 余长江
地址: 518055 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于对比学习和对抗训练的行人重识别方法及装置,所述方法不仅设计了一基础模块,还利用对比学习和对抗训练的思想设计了视角混淆模块和身份原型模块。视角混淆模块利用对比学习的思想进行训练,并可借助视角判别器的梯度反转层,使基础模块的特征提取器获得混淆视角差异的能力。身份原型模块根据置信度取加权平均值作为身份原型,从而聚拢相同身份的样本特征的在特征空间中的分布。在视角混淆模块和身份原型模块的促进下,本发明提升了行人重识别性能。
搜索关键词: 基于 对比 学习 对抗 训练 行人 识别 方法 装置
【主权项】:
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