[发明专利]一种基于机器学习和区块链技术控制施工作业风险的方法在审

专利信息
申请号: 202211424217.6 申请日: 2022-11-14
公开(公告)号: CN115619196A 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 杨煦瑞;张汉榜;姬晓蕾;王永富;陈国辉;冯望喜;王东旭;陈敬文 申请(专利权)人: 新特能源股份有限公司;新特硅基新材料有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0635;G06F21/31;G06F21/60;G06Q50/08;G06N20/00
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 汤明明
地址: 831500 新疆维吾尔自治区乌鲁木*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 本申请提供了一种基于机器学习和区块链技术控制施工作业风险的方法,步骤包括:创建包含施工作业结果信息的各施工作业对应的训练模型;利用所述训练模型对当前新开的作业票进行安全程度评估,以确定当前新开的作业票对应的施工作业的安全程度;对完成的施工作业进行作业票关票签字,并将形成的签字文件发布至区块形成区块链数据。本申请依托于工业互联网作业模块,利用机器学习技术辨识施工作业的有害因素,有效落实安全措施。并且可以利用网络定位对虚假的作业票关票操作进行识别,保证了关票时对作业负责人和验收人身份进行不可篡改的签名。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 区块 技术 控制 施工 作业 风险 方法
【主权项】:
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