[发明专利]一种基于神经网络的古生物图像生成方法在审
| 申请号： | 202211423802.4 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115908461A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 饶云波;王奕文;曾少宁 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T3/40;G06T5/00;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 成都科奥专利事务所(普通合伙) 51101 | 代理人： | 苏亚超 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市西塞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的古生物图像生成方法，包括获取古生物图像数据集和非古生物图像数据集；对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行预处理；将预处理后的古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割处理，根据分割结果训练生成对抗网络Style GAN；利用训练后的生成对抗网络Style GAN生成第一视角图像，并与视角图像分割得到的第二视角图像进行拼接，生成新的古生物图像。本发明通过对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割后训练生成对抗网络Style GAN，从而能够生成清晰的对抗图像，并且保证图像信息更加完整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 古生物 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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