[发明专利]一种极轻量级图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202211423249.4 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115760571A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 杨悦;黄正林;王欢良;张李 | 申请（专利权）人： | 苏州奇梦者科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈君名 |
| 地址： | 215024 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像恢复技术，属于深度学习领域，具体涉及一种极轻量级图像超分辨率重建方法，该方法所使用的图像超分网络模型按顺序包含：单通道输入的浅层特征提取模块、由多个ACRB模块串联组成的深层特征提取模块、对深度特征进行像素注意力加权的注意力增强模块、将浅层特征和深层特征进行融合的特征融合模块、以及带有ClipRelu约束异常值的上采样放大模块。本方法通过超分重建时图像的RGB通道和Y通道的转换，可以在移动端很方便地并行处理，使得整个超分方法节省并有效利用移动端有限的计算资源，并且还能够保持有高质量的超分效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轻量级 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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