[发明专利]基于模型的遥感图像分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211421801.6 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115761328A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 郑禄;于舒;李子茂;帖军;沈祥成;罗治情;马海荣;陈娉婷;秦锦添 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所（湖北省农业科学院农业规划设计研究所） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06V20/10;G06V10/22;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 刘慧 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于模型的遥感图像分类方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待分类遥感图像，然后通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行分类，获得待分类遥感图像对应的类别，所述预设遥感图像场景分类模型包括：在预设卷积神经网络中的各层中添加注意力模块后的提取层、平均池化层以及线性分类层。本发明通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行分类，通过增加注意力模块的提取层有效过滤无用信息并聚焦于关键场景区域，然后通过平均池化层降维，再通过线性分类层对待分类遥感图像进行分类，相较于现有的通过卷积神经网络进行遥感图像场景分类，上述方式能够增强特征的判别能力，从而能够对遥感图像进行精确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 遥感 图像 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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