[发明专利]一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法在审
| 申请号： | 202211421328.1 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115713655A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;历天一;褚晶辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V20/40;G06V10/77;G06N20/20;H04N21/439;H04N21/44;H04N21/234 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法，包括：将短视频数据集划分为训练集、验证集和测试集，通过特征提取分别提取输入短视频的视频特征、音频特征和光流特征；利用索引矩阵、样本关系矩阵、标签编码矩阵和标签关系矩阵对样本和标签的潜在相关信息进行编码，对视频特征、音频特征和光流特征分别进行深度矩阵分解，得到通用编码矩阵；利用通用编码矩阵，通过深度分解分别得到视频特征、音频特征和光流特征的个性解码矩阵；将视频特征、音频特征和光流特征的个性解码矩阵拼接后，输入到多标签分类器中得到最终的多标签分类结果。本发明有效地增强了特征之间融合能力，保证了特征完备性和独特性，提高了短视频多标签分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 矩阵 分解 视频 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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